Se concluye con éxito el evento "Understanding SMEs Cybersecurity Concerns and Experience" .Aunado a ello se agradece a todos los que participaron y contribuyeron a este encuentro. Un especial reconocimiento al Dr. Placide Poba-Nzaou, de la University of Quebec en Montreal por su destacada presentación y aporte al conocimiento en el campo de la Ciberseguridad. El evento, que tuvo lugar en el auditorio Miguel Peón Toledo, del Instituto Tecnológico de Mérida, fue un espacio de valioso aprendizaje y diálogo sobre las tendencias y desafíos actuales en ciberseguridad.
Se concluye con éxito el evento "Captum: Interpretación de Modelos de Machine Learning" .Aunado a ello,se agradece a todos los que participaron y contribuyeron a este encuentro. Un especial reconocimiento al MSc. Alejandro Pérez Muñoz por su destacada presentación y aporte al conocimiento en el campo del Machine Learning. El evento, que tuvo lugar en la Sala Plenaria del Nodo de Creatividad para la Innovación y el Emprendimiento del Campus Norte del Instituto Tecnológico de Mérida, fue un espacio de valioso aprendizaje y diálogo sobre las tendencias y desafíos actuales en inteligencia artificial. Gracias a todos los asistentes por su interés y participación activa. Esperamos contar con su presencia en futuras iniciativas. Agradecemos produndamente el apoyo del TECNM-Mérida por las gestiones para ser sede de este evento y esperamos encontrarnos nuevamente.
En Maikron, en colaboración con CentroGeo, se está llevando a cabo un importante proyecto con el objetivo de transformar la forma en que se detectan los incendios forestales en México. Utilizando tecnologías avanzadas de inteligencia artificial, específicamente redes neuronales convolucionales, el proyecto tiene como objetivo desarrollar un modelo robusto para identificar incendios forestales en sus primeras etapas a través de imágenes de satélite. Este enfoque no sólo promete mejorar la eficacia en la lucha contra la deforestación sino que también supera los métodos tradicionales actualmente en uso. A Randy Alexandro Santos Poot, estudiante de pregrado del Instituto Tecnológico de Mérida, le motiva tanto el deseo de ayudar a la comunidad como la oportunidad de profundizar sus conocimientos en inteligencia artificial y aprendizaje automático como parte de su proyecto de servicio social. “Poder ayudar a la comunidad desarrollando un proyecto y además aprender mucho y desarrollar mis habilidades durante el mismo”, menciona Randy respecto a sus motivaciones.
A lo largo del proyecto, Randy ha mejorado significativamente su comprensión de la inteligencia artificial y, aunque hasta ahora no se ha enfrentado a grandes desafíos, anticipa que lidiar con imágenes satelitales será su mayor prueba, dado que muchos de los conceptos requeridos son nuevos para él. El objetivo principal ha pasado de predecir los incendios a detectarlos en sus primeras fases, lo que se considera más factible y útil para las autoridades que luchan contra estos desastres naturales. "Poder detectar incendios forestales en sus primeras etapas para que las autoridades puedan responder a estos desastres naturales", explica Randy, enfatizando la necesidad crítica de mejorar las herramientas disponibles.
De cara al futuro, Randy ve este proyecto no sólo como una contribución a su campo de estudio sino también como una herramienta práctica para combatir un problema medioambiental creciente. Su consejo para otras personas interesadas en trabajar en proyectos de impacto social es claro: "Haganlo por el bien de nuestra comunidad e interactúen entre sí para compartir ideas y conocimientos". Además de su compromiso con este proyecto innovador, Randy disfruta de los videojuegos competitivos, que proporcionan un equilibrio necesario entre su vida académica y personal. Este proyecto destaca el potencial de la inteligencia artificial para abordar problemas ambientales complejos y demuestra cómo la tecnología puede ser una fuerza poderosa para el bien social y ambiental.